![\"\"](\"https:\/\/optimitive.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/IT-OT-Copy-1-300x161.jpg\")
<\/p>\nSe ha observado que la adopci\u00f3n de la IA industrial es m\u00e1s lenta que la adopci\u00f3n de la IA en otros tipos de empresas, como la sanidad o las telecomunicaciones; las industrias manufactureras son m\u00e1s lentas por naturaleza a la hora de tomar decisiones y adoptar nuevas tecnolog\u00edas; los ciclos de vida de la tecnolog\u00eda se prolongan de 10 a 20 a\u00f1os o m\u00e1s; y son menos tolerantes al error. Las diferencias se deben a los elevados conocimientos de ingenier\u00eda en las industrias, muchos conocimientos que se han aplicado y aprendido durante siglos en este \u00e1mbito espec\u00edfico y todos estos conocimientos est\u00e1n en la cabeza de personas que piensan de una manera espec\u00edfica y estas personas son las responsables \u00faltimas de las operaciones industriales.<\/p>\n
<\/p>\n
Hay dos mentalidades y formas de pensar distintas: el Cient\u00edfico de Datos, que piensa en t\u00e9rminos de tablas, gr\u00e1ficos, \u00e1rboles de decisi\u00f3n y resultados de aprendizaje autom\u00e1tico, y el Ingeniero de Procesos, que piensa en t\u00e9rminos de diagramas de procesos. Esto nos lleva a la pol\u00e9mica batalla actual entre las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (TI) y las Tecnolog\u00edas Operativas (TO), pero si miramos de cerca, podemos ver que estas dos ramas de la tecnolog\u00eda est\u00e1n cooperando plenamente. Las OT est\u00e1n adoptando las TI a su propio ritmo, pero al final, hay una adopci\u00f3n de las TI en instancias de Sistemas de Control Distribuido, Sistemas de Ejecuci\u00f3n de la Fabricaci\u00f3n y todos los Sistemas de Recursos Empresariales. La adopci\u00f3n tambi\u00e9n est\u00e1 siendo impulsada por el Internet Industrial de las Cosas, los sistemas avanzados de control de procesos con optimizaci\u00f3n en tiempo real y muchas otras tecnolog\u00edas.<\/p>\n
En un futuro pr\u00f3ximo habr\u00e1 algunas tecnolog\u00edas facilitadoras que dar\u00e1n soporte a la IA Industrial, y son el Aprendizaje Profundo, la Representaci\u00f3n del Conocimiento y la Computaci\u00f3n en la Nube\/Edge.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Se ha observado que la adopci\u00f3n de la IA industrial es m\u00e1s lenta que la adopci\u00f3n de la IA en otros tipos de empresas, como la sanidad o las telecomunicaciones; las industrias manufactureras son m\u00e1s lentas por naturaleza a la hora de tomar decisiones y adoptar nuevas tecnolog\u00edas; los ciclos de vida de la tecnolog\u00eda […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":8178,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"iawp_total_views":0,"footnotes":""},"categories":[127,123,131,135,137,136],"tags":[140,141,142,143,138,139],"dipi_cpt_category":[],"class_list":["post-8164","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cemento","category-empresa","category-generacion-de-energia","category-investigacion-y-desarrollo","category-petroleo-y-gas","category-quimica","tag-digitalizacion","tag-ia-autentica","tag-ia-industrial","tag-industria-4-0","tag-inteligencia-artificial","tag-transformacion-digital"],"yoast_head":"\n