Titan: Molinos de bolas de cemento de Pennsuco
Optimización en tiempo real
OPTIMITIVE AI logró un aumento del rendimiento del 7,1% y una reducción del consumo energético del 4,7% para los molinos de TITAN Group.
Desde 2020
Servicio continuo
Dando forma al presente y futuro de la industria del cemento
Cliente
TITAN, ubicado en Miami, Florida (EE. UU.)
Descripción
Un referente mundial en materiales de construcción sostenibles. TITAN Group es un productor internacional de cemento y materiales de construcción de primer nivel con más de 120 años de historia. Opera en 25 países con una plantilla de 5.700 empleados, y el Grupo es pionero en la transformación digital y la sostenibilidad.
Industria
Energía eléctrica
3.700 kW
5.300 kW
4.600 kW
Proveedor
FLSmidth
Producción total de cemento
450 t/h
¿Por qué IA, por qué ahora?
En la búsqueda de la excelencia operativa
TITAN Group reconoció que los métodos de control tradicionales habían alcanzado su límite. Para reducir aún más su huella de carbono y maximizar la eficiencia de costes, necesitaban una solución que pudiera manejar la complejidad no lineal de la molienda de cemento. El objetivo era ir más allá de la intervención manual e implementar un sistema de autoaprendizaje de circuito cerrado capaz de tomar decisiones perfectas en milisegundos las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
El problema
- Intensidad energética: Alto consumo específico de energía en sus tres molinos de bolas FLSmidth (que oscila entre 3.000 y 5.000 kW).
- Límites de producción: La necesidad de aumentar el rendimiento sin comprometer los estrictos estándares de calidad de Blaine y residuos.
- Inestabilidad del proceso: Frecuentes fluctuaciones del molino que impedían que el sistema funcionara en su "punto óptimo" teórico.
La solución
OPTIMITIVE implementó OPTIBAT®, proporcionando una transformación de IA a gran escala:
- Modelado de IA no lineal: Utilizando datos históricos y en tiempo real para mapear relaciones de procesos complejas.
- Autonomía de circuito cerrado: Conectando directamente al sistema de control existente para ajustar automáticamente los puntos de ajuste en tiempo real.
- Control multivariable inteligente: Gestionando 4 variables clave por molino simultáneamente para equilibrar energía, calidad y volumen.
Calidad
El sistema mantuvo valores iguales o mejores de Blaine y de paso; el tiempo estimado de finalización para este tipo de proyecto es de 3-4 meses.
Consumo específico de energía
Rendimiento (producción)
Variables controladas por molino
Meses estimados de finalización
Caso de éxito
Soluciones aplicadas a Titan
Calidad constante del producto
Optimice la producción con OPTIBAT®. Aproveche los datos en tiempo real para predecir resultados de calidad, reducir la variabilidad y garantizar la consistencia del producto, al tiempo que aumenta la eficiencia y la rentabilidad.
Menores emisiones de CO₂ e impacto de sostenibilidad medible
Gestión avanzada de emisiones mediante OPTIBAT®. Utilice modelos de IA para monitorizar la energía y las condiciones del proceso en tiempo real, aplicando automáticamente estrategias óptimas para reducir las emisiones sin sacrificar la calidad ni la seguridad.
Rendimiento maximizado con menor consumo energético
Maximice el rendimiento con OPTIBAT®. Analice continuamente los datos del proceso para anticipar perturbaciones y lleve los activos a sus límites máximos sostenibles, manteniendo operaciones estables y continuas.
Mejore la eficiencia energética
Reduzca el consumo de energía con OPTIBAT®. Implemente la optimización en tiempo real para identificar ineficiencias invisibles y maximizar la eficiencia energética en sus operaciones industriales sin comprometer la calidad.
Caso de éxito
Cómo se llevó a cabo
FASE 1
Análisis de datos de proceso y modelado de IA
En la fase inicial, se realizó un análisis exhaustivo de los datos utilizando tanto datos históricos como datos de planta en tiempo real. Esto permitió a nuestro equipo mapear relaciones de procesos complejas y desarrollar modelos predictivos avanzados de IA no lineales adaptados específicamente a las operaciones del molino de Pennsuco.
FASE 2
Estrategia y diseño de optimización
El equipo de ingeniería utilizó los modelos de IA para diseñar una estrategia de optimización personalizada. Esta fase implicó una estrecha colaboración con Titan para definir restricciones de proceso específicas, asegurando que la estrategia impulsada por IA respetara todos los límites de seguridad operativa y calidad requeridos por la planta.
FASE 3
Integración, puesta en marcha y formación
La fase final implicó la conexión perfecta de OPTIBAT® al sistema de control existente. Después de la integración técnica, realizamos la puesta en marcha in situ y una formación especializada para el personal de la planta para asegurar una transición fluida a operaciones autónomas de circuito cerrado.
Opiniones del cliente
Mason Mitchell expresó su gratitud, afirmando que el enfoque innovador del equipo no solo hizo realidad su visión, sino que también mejoró la funcionalidad de cada espacio, haciendo de la vida cotidiana una experiencia deliciosa. Su compromiso con la excelencia y la satisfacción del cliente realmente los distingue en el ámbito del diseño de interiores.
Revisión detallada
Design Execution
Project Planning
Budget Management
Implementation
Professionalism
Nos resultó increíblemente satisfactorio descubrir cómo podíamos optimizar nuestros procesos de fabricación aplicando las propuestas basadas en análisis de Optibat. Después de revisar las predicciones, elaboramos un plan y lo ejecutamos en solo unos meses.
Mason Mitchell
Director de operaciones de TITAN US-MIAMI
